Stimulus Onset Asynchrony(SOA)란?
SOA(Stimulus Onset Asynchrony)는 실험심리학에서 쓰이는 척도이다. 쉽게 말하면, '자극이 기억되는 시간'이라고 생각하면 되는데, 위 그림에서처럼 자극 S1과 자극S2가 있을 때, 자극 S1이 가해진 후 S1의 SOA 안에 다른 자극 S2가 가해지면, 이를 하나의 자극으로 인식하게 된다. 반면, 자극 S1의 SOA가 지난 후 자극 S2가 가해지면, 이는 구별되는 두개의 자극으로 인식 된다. 따라서 자극의 SOA에 영향을 미치는 요소(자극 강도, 자극 시간, 자극의 특성)를 고려하여 두개의 자극을 가하면, 이를 어떻게 설계하느냐에 따라 하나의 자극으로 인식될수도, 두 개의 구별된 자극으로 인식될 수도 있다. SOA(Stimulus Onset Asynchrony)를 이용한 현상 중 Ap..
2021. 3. 24.
정규분포에서 {(n-1)X표본분산/분산}의 값이 자유도 (n-1)인 카이제곱분포를 따르는 이유
정규분포, 서로독립, 적률생성함수의 개념을 알면 증명은 간단합니다. 아래 링크를 보고 오시면 더욱 쉽게 이해 가능합니다. https://eclipse360.tistory.com/44 정규분포에서 표본평균과 표본분산의 독립성 증명 $X_1,\, \cdots ,X_n$을 평균 $\mu$, 분산 $\sigma^2$인 정규분포 $N(\mu,\, \sigma^2)$에서 추출한 n개의 랜덤표본이라 하면, 이다. 이 때, 이다. 그리고, 이 때, $S_n^2\, =\, \frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i.. eclipse360.tistory.com
2020. 7. 28.
정규분포에서 표본평균과 표본분산의 독립성 증명
$X_1,\, \cdots ,X_n$을 평균 $\mu$, 분산 $\sigma^2$인 정규분포 $N(\mu,\, \sigma^2)$에서 추출한 n개의 랜덤표본이라 하면, 이다. 이 때, 이다. 그리고, 이 때, $S_n^2\, =\, \frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\overline{X_n})}{n-1}$에서 $ S_n^2 $은 $ X_i-\overline{X_n} $들만의 함수이므로, 표본평균 $\overline{X_n}$과 표본분산 $S_n^2$은 서로 독립이다.
2020. 7. 28.
