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머신러닝3

머신러닝 공부 요약 정리 2편 - 다항회귀모델 경사하강법, 정규방정식 | Machine Learning(Coursera, Andrew Ng) ○ 다항 선형 회귀모델(Linear Regression with multiple variables) $h_{\Theta }(x) = \Theta _{0}+\Theta _{1}x+\Theta _{2}x_{2}+\cdot \cdot \cdot +\Theta _{n}x_{n}$ 을 행렬로 표시하면 다음과 같다. ○ 다항변수에서의 경사하강법(Gradient decent for multiple variables) ○ 정규방정식(Normal equation) $\Theta = (X^{'}X)^{-1}X^{'}y$ → 모든 $j$에 대하여 $ \frac{\partial}{\partial\Theta _{_{j}}}J(\Theta )=\cdots =0$을 구하는 케이스 → 증명 ○ 경사하강법(Gradient Descen.. 2020. 6. 7.
머신러닝 공부를 수월하게 해주는 영어 단어 모음 | Machine Learning(Coursera, Andrew Ng) 머신러닝 입문강의로 코세라(Coursera) - Andrew Ng 교수님의 머신러닝 강의가 빠질 수 없는데요, 강의에서 자주 나오는 영어 단어들을 정리해보았습니다. 머신러닝 강의 수강 전 아래 영어 단어 한번 집고 넘어가시면 더 수월하실 거라 생각합니다^^ explicitly 명쾌하게 pervade 퍼지다, 만연하다 slightly 약간, 조금 opponent (게임, 대회 등의)상대, (~에 대한)반대자 discrete 별개의 concrete 구체적인 corresponding ~에 해당하는 attribute 속성, ~의 결과로 보다 denote 의미하다, 나타내다 tragically 비극적으로 just to recap, 간략하게 말하자면, cohensive group 응집력이 강한 집단 relative.. 2020. 5. 30.
머신러닝 공부 요약 정리 1편 - 비용함수, 학습률 | Machine Learning(Coursera, Andrew Ng) ○ 머신러닝 알고리즘의 종류 - Supervised Learning(지도학습) : 회귀(Regression), 분류(Classification) - Unsupervised Learning(비지도학습) - 기타 : Reinforcement learning, recommender systems ○ 비용함수(Cost Function) - 가설 : $ h_{\Theta }(x) = \Theta _{0}+\Theta _{1}x $ - 모수 : $ \Theta _{0}, \Theta _{1} $ - 비용함수 : $ J(\Theta_{0}, \Theta _{1}) = \frac{1}{2m} \sum_{i=1}^{m}(h_{\Theta }(x^{i})-y^{(i))})^2 $ - 목표 : $minimize_{\Thet.. 2020. 5. 29.
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