반응형 추정치1 표본분산 공식에서 n 대신 n-1을 사용하는 이유 표본분산 공식 $s^2\, =\, \frac{\sum (x_{i}-\overline{x})^2}{n-1}$ 에서 분모는 왜 n이 아니라 n-1일까? 이는 $\sum (x_{i}-\overline{x})^2$을 $n-1$로 나누어야 표본분산의 기대치가 모분산이 되기 때문이다. (n-1을 사용해야 표본분산이 모분산의 불편추정치가 된다!) 모평균과 모분산이 $\mu,\: \sigma ^2$를 따르는 분포에서 관측한 $x_{1},\: \cdots ,\: x_{n}$에 대하여 표본평균은 $\overline{x}\: = \: \frac{\sum x_{i}}{n}$이고, 표본평균의 평균과 분산은 $E(\overline{x})\: = \: \mu ,\:\: Var(\overline{x})\: =\: \frac{\sig.. 2020. 6. 13. 이전 1 다음 반응형