최우추정(Maximum Likelihood) 요약정리
서론 ☞ 미지의 모수 $\Theta $에 대한 정보를 유도하기 위해 분포로부터 확률분포를 취한다. 즉, 실험을 각각 독립적으로 $n$번 반복하여 표본 $X_{1},\: \cdots , X_{n}$을 관측하고, 관측치 $x_{1},\: \cdots , x_{n}$을 이용하여 $\Theta $의 값을 추정해 내려고 한다. ☞ $\Theta $를 추정하기 위해 쓰인 표본 $X_{1},\: \cdots , X_{n}$의 함수, 즉 통계량 $u(X_{1},\: \cdots , X_{n})$를 $\Theta$의 추정량(estimator)이라 한다. ☞ 이들 통계량에 각각 해당되는 관측치 $u(x_{1},\: \cdots , x_{n})$를 추정치(estimate)라 한다. 최우 추정량 ☞ $X_{1},\: \cdo..
2020. 6. 10.
